Datenmanagement: Vorteile und Herausforderungen

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Datenmanagement mit ANIGMA Die Menge an Daten, die inner- und außerhalb tagtäglich in Unternehmen anfallen, wächst stetig an. Ein Datenmanagement hilft dabei, den Überblick über die Datenflut zu behalten. Gut durchdachte Business-Intelligence-Lösungen unterstützen...
Prozessdaten effektiv nutzen

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Prozessdaten richtig nutzen Durch die Digitalisierung liefern Prozesse ebenso wie Produktionsmaschinen, Sensoren und sonstige Datenquellen eine riesige Anzahl von Prozessdaten und -informationen. Hier verbirgt sich ein wahrer Schatz an Informationen, der von...
Mit einer Data Driven Culture zur Data Driven Company

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Durch Data Driven Culture zur Data Driven Company „Daten sind der Rohstoff des 21. Jahrhunderts“ – bereits seit über zehn Jahren spricht man deshalb von datengesteuerten bzw. datengetriebenen Unternehmen. An sich ist zwar der Begriff „Datenkultur“ bzw....
Überblick über Business Intelligence (BI)

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Business Intelligence (BI) bezeichnet eine Menge von Werkzeugen, die durch Bereitstellung und Analyse von Daten Entscheidungen in Organisationen und Unternehmen unterstützen. Neben verschiedenen methodischen Ansätzen umfasst BI IT-Systeme zur…

Data Quality: Datenqualität verbessern

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Data Quality – Datenqualität verbessern Eine gute Datenqualität (Data Quality) spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Unternehmens. Nur wenn diese gegeben ist, können Business Intelligence (BI) und Analytics-Anwendungen richtig ausgeführt werden. Wie...
Agiles Arbeiten mit ANIGMA

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Agilität beschreibt generell die Fähigkeit eines Unternehmens oder einer Organisation, sich schnell an sich verändernde Umstände der Umwelt oder eines Marktes anzupassen. Wie wir von ANIGMA eine agile Arbeitsweise aufgebaut haben sowie den ein oder anderen Tipp zum...