Was ist Data Visualization (Datenvisualisierung)?
Bei dem Begriff „Data Visualization“ bzw. „Datenvisualisierung“ denken die meisten zuerst an die Darstellung von Zahlen, Daten und Fakten in bunten Säulen-, Kreis- und 3D-Diagrammen. Auch die Annahme, dass es bereits ausreicht, Informationen zu sammeln oder zu generieren und sie dann – möglichst ästhetisch ansprechend – in Grafiken umzuwandeln, ist so nicht ganz korrekt. Viel mehr bedeutet Datenvisualisierung auch die Kompetenz, den täglich wachsenden Berg an Daten und Fakten lesen und verstehen zu können.
Über 80 Prozent aller Informationen aus unserer Umwelt nehmen wir allein über unsere Augen wahr. Damit ist der Sehsinn der Hauptlieferant für Informationen an das Gehirn. Wie, wo, und in welcher Form man Daten darstellt sollte also genau bedacht werden.
Was bedeutet eigentlich Data Visualization?
„Datenvisualisierung bezeichnet die grafische Darstellung von Daten und Informationen durch visuelle Elemente (z.B. Grafiken, Karten, Diagramme). Mithilfe der Visualisierung können aus komplexen und umfangreichen Datensätzen Trends, Muster sowie Ausreißer erkannt und analysiert werden.“
Die Datenvisualisierung versucht, mittels grafischer Darstellungen, Trends, Muster und Abhängigkeiten von Daten zu veranschaulichen. Dabei werden verschiedene Erkenntnisse, z.B. aus der Farbenlehre, dem Aufbau des Auges, der Psychophysik und der Kognitionspsychologie, genutzt. Durch die bildliche Darstellung der Daten sollen Trends, Muster, Zahlen und Fakten les- und auswertbar werden. Vor allem im Bereich Big Data sind Datenvisualisierungs-Tools und -Verfahren wichtig, um eine große Menge an Informationen auswerten zu können.
Herausforderung Big Data: Zu viele Daten, zu wenig Überblick
Viele Unternehmen kennen das Problem: Die Menge an zur Verfügung stehenden Daten ist groß, tagtäglich kommen neue Informationen aus externen sowie internen Quellen dazu.
Diese Vielzahl an Informationen führt jedoch oftmals dazu, dass Daten entweder nicht vollumfänglich genutzt oder zu unstrukturiert dargestellt werden. Dadurch steigt die Gefahr, dass trotz richtiger Daten, falsche Eindrücke durch z.B. fehlerhafte Visualisierung entstehen können. Potenzielle Chancen und Risiken für den Betrieb bleiben aufgrund des fehlenden Überblicks unerkannt.
Mehr Klarheit durch Data Visualization
Grundsätzlich soll die Visualisierung wesentliche Aussagen der Daten in ein leicht verständliches Format übersetzen. Eine gut umgesetzte Datenvisualisierung lenkt das Auge auf das Wesentliche, lässt Irrelevantes weg, und erzählt eine Geschichte. Mithilfe dieser Daten-Story werden Trends, Muster sowie Ausreißer innerhalb der Datensätze leichter erkannt.
Dadurch können schneller Schlüsse aus dem Zusammenhang gezogen und letztendlich schneller und einfacher Entscheidungen für den Betrieb getroffen werden. Dies spart Zeit und Geld. Durch richtige Datenvisualisierung entsteht eine bessere Daten-Transparenz im Unternehmen, was auch die Zusammenarbeit unterschiedlicher Abteilungen und Teams innerhalb des Unternehmens verbessert.
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