Datenqualität steigern
mit StammdatenmanagementDaten – das Gold des digitalen Zeitalters
Experten auf dem Gebiet Business Intelligence sind sich einig: Daten sind das neue Gold des Zeitalters der Digitalisierung. Durch die richtigen Daten lassen sich viele Informationen für schnellere, effizientere und bessere Entscheidungen gewinnen. Unvollständige oder gar falsche Daten hingegen stellen eine große potentielle Gefahr für das Unternehmen dar.
Eine mangelnde Datenqualität erschwert die strategische Entscheidungsfindung, verursacht hohe Kosten und führt zu unzufriedenen Kunden und Mitarbeitern. Kurzum: Unternehmen müssen geschäftsrelevante Daten erkennen, analysieren und qualitativ aufbereiten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Kriterien für mehr Datenqualität im Unternehmen
Korrektheit:
Daten müssen mit der Realität übereinstimmen
Konsistenz & Redundanzfreiheit:
Datensätze müssen frei von Widersprüchen und Dubletten sein
Zuverlässigkeit:
Entstehung der Daten muss zuverlässig sein
Aktualität:
Daten müssen den aktuellen Zustand widerspiegeln
Verständlichkeit & Einheitlichkeit:
Datensätze müssen verständlich & einheitlich strukturiert sein
Relevanz:
Informationen müssen dem jeweiligen Bedürfnis entsprechen
Vollständigkeit:
Daten müssen alle notwendigen Attribute enthalten
Genauigkeit:
Daten müssen in der geforderten Exaktheit vorliegen (z.B. Nachkommastellen)
Eindeutigkeit:
Jeder Datensatz muss eindeutig zu interpretieren sein
Business Intelligence für mehr Datenqualität
Um die Herausforderung einer konstant hohen Datenqualität zu meistern, sind ein Business-Intelligence-System und die richtige BI-Strategie unumgänglich. Trends, wie Advanced Analytics und Predictive Analytics sorgen für bessere zukünftige Geschäftsentscheidungen. ANIGMA hilft Ihnen dabei, die richtigen
Tools und Lösungen zu finden – damit Sie Ihre unternehmerischen Entscheidungen auf Grundlage von aktuellen und richtigen Daten treffen können. Mit unseren BI-Konzepten und langjähriger Erfahrung beraten und unterstützen wir Sie gerne auf dem Weg zu einem ganzheitlichen Datenqualitäts-Management!
Mehr Datenqualität durch unser Data Quality Management
Digitale Transformation, Digitalisierung & Big Data: Die Flut an Daten und Informationen nimmt stetig zu. Unternehmen stehen deshalb vor der Herausforderung, umfassende und konsistente Informationssysteme zu schaffen. Diese müssen sowohl intern, als auch unternehmensübergreifend ansetzen. Mit unseren Konzepten und weitreichenden Erfahrungen
beraten und unterstützen wir Sie auf dem Weg zu einem ganzheitlichen Data Quality Management. In zahlreichen Projekten haben wir fünf Handlungsfelder identifiziert, welche die Unternehmen in einem ersten Schritt fokussieren sollten, um bessere Datenqualität – und somit Information Excellence zu erreichen.
Fünf Schritte zur Verbesserung der Datenqualität
1. Data Governance
Verabschiedung eines Rahmenwerkes mit Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten durch die Geschäftsleitung und Aufbau einer geeigneten Organisationsstruktur
2. Einheitliche Datenklassifizierung
Eine gemeinsame, verständliche Sprache der Daten erfordert eine konsistente Datentaxonomie, Metadaten und eineindeutige Benennungen.
3. Vollständige Dokumentation
Rahmenwerke, Policies, Prozesse und Datenflüsse müssen transparent und zugänglich dokumentiert sein.
4. Prozessautomatisierung
Eine ausgewogene Balance zwischen automatisierten und nicht automatisierten Prozessen mit objektiven Entscheidungskriterien und besonderen Kontrollen und Vorgaben bei manuellen (nicht zentralen) Prozessen.
5. Datenabgleich
Abgleich von Daten mit anderen Datenbeständen zur Überprüfung der Datenqualität.
Im Schnitt erzielen Kunden von ANIMGA folgende Verbesserungen:
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mehr Produktivität
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effizientere Datenlage
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Reduzierung der Fertigungskosten
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